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清华开源迁移学习算法库:基于PyTorch实现,支持轻松调用已有算法

访客 站长工具 2020-08-04 12:50:59 45 0 | 来源:ZOL软件下载 自适应
编辑:魔王作者:清华大学大数据研究中心领域自适应背景介绍研究现状复用性差。领域自适应方法和模型架构、数据集耦合在一起,不利于领域自适应方法在新的模型、数据集上复用。稳定性差。部分对抗训练方法随着训练进行,准确率会大幅度下降。用户通过少数几行代码,即可将领域自适应算法应用到实际项目中,无需考虑领域自适应模块的实现细节。易用性DALIB 中,用户可以像搭积木一样,重新定制自己需要的领域自适应损失函数。稳定性未来的工作当前版本由龙明盛老师课题组的江俊广、付博两名同学维护。清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室为研发该算法库提供了强大的平台支撑。


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